最近有一个说法就是裁员。以前我们裁员实际上都是因为业绩不好，我们把人裁掉了以后账面的数据就好看了，运营就好一点了，但是也达不到大面积盈利。现在AI的出现，造成了很多的白领行业都已经被裁了，裁掉之后公司的利润直线飙升。
这个就给普通人有一个双重的焦虑：之前大家觉得本身就是现在经济不好或者各种东西不好，造成了失业或者说赚的钱少；那现在有AI来做替代了，它要替代人了。
我先讲这么一个故事。在东京就有这么一家咖啡厅，这个咖啡厅它的服务员都已经是机器人了。即便他又雇佣了一些作为这个机器人的一个附加值——买这个餐或者说做这个咖啡的时候，你还可以跟这些残障人士通过机器人去聊天，能给你提供一些情绪价值，给你弥补的是机器人提供不了的那些东西。所以你看，在这个场景来说，你是不是看到很有爱、很暖心，残障人士都能挣到钱？
这个场景其实跟刚才我说的这个，因为AI失业的这些白领有什么本质区别呢？本质区别在于：其实一个新一个旧，一个在线上，一个在线下。因为AI本质提升它其实可以替代的，实际上是很多的新的业务，比如说一些研发、一些白领的一些行业；它替代不了传统的有物理空间、有人去服务和人情去深度绑定的这些行业和消费场景。
也就是说大家不要去太多地去焦虑，觉得AI来了以后未来的机器人都是这样的，服务员已经是机器人了，但是他还是用人去弥补了服务当中的一些问题。
办公楼业主、写字楼中介可以通过AI做什么？
所以说回到我们商办写字楼这个行业来说，办公楼业主端其实可以去做一些新的一些尝试。以前我们做一个网站，或者说做一个露出，做一些宣传，其实是要很高额的成本。办公楼业主端如果会用AI，就能解决写字楼中介讲不清的问题。
比如说，很多办公楼业主就发现写字楼中介的带单量很大，但是带来的客户都不是他想要的客户。为什么？就是因为写字楼中介会有这样的一个弊端，就是有房子就带客户看，有客户就带，这种情况是比较机械的一个操作。因为项目太多了，整个上海空置的商务楼就特别多，全国空置的商务楼就更多了，他根本就没有时间去消化这些东西。
所以这个时候，办公楼业主其实应该是利用AI去聊一聊，去问一问客户，问一问这个AI：“我的项目的优势是什么？”
举个简单例子，有些办公楼业主跟我说，说他的项目层高很矮，层高不高怎么宣传？那矮就不能宣传了吗，层高矮那就不能卖了吗？那之前你的客户为什么选择这种矮的空间呢？你问一问之前的客户，你从客户那就知道了，选择你这种低矮空间的客户，他们图的是什么东西。所以AI就能提供什么？提供一个背对背的用户调研，它可以去做更快的、更低成本的传播，和一个自身载体空间的一个卖点的提炼跟定位。
我到写字楼中介这个场景它能做什么呢？
很多写字楼中介特别习惯去通过发牌员去补盘，发很大量的信息来证明自己的能力很强。那可能客户有一个需求过来，“啪”，我在普陀区要找一个500㎡，你就拿出一大表扔给客户，客户得看半天。你现在有了AI之后，你可以把表放到AI里头跑一跑，看看数据出来的是有什么差异吗？它就可以帮助人去做处理了。
如果处理下来，你觉得你这些给了10个商务楼盘源实际上没有任何差异，那客户那边的处理结果应该也是这样。那你就应该把每个商务楼提炼出的优缺点就写得很清楚、很明细，这个商务楼的差异写清楚，它可以帮助你去把这个事项目提炼清楚。
同时，比如说有的商务楼有缺点，那么客户也没选，你可以跟客户聊一下，共情一下：“那个商务楼我觉得确实不太好，有哪个哪个几个缺点。”那么客户如果说不是他认为的缺点，你一下就挖掘到客户心里的这个需求。如果你们两个想的东西是一个，你就跟客户有了共情了，这个场景是很好的。这个我觉得是AI能给到我们现阶段的一个东西。
最后要告诉大家不要焦虑，因为AI现在还是一个爬坡阶段，最终它最后形成的可能还是会有一个行业垄断。AI的出现并不是一个真正意义的平权，最终还是会有AI行业的美团、京东、淘宝。我们应该更强的是在用好自己的禀赋去使用AI，而不是去玩命地去制造焦虑，或者说自己做一个AI，开vibe coding去玩命，去消费那个token这个事情。这个事情是没有用的，而且你永远都消耗不了那些大厂——那些比你高级、更懂技术、更懂场景、更懂商业化的那些工程师。
对于商办行业来说，外滩SOHO办公楼业主可以通过AI免费做项目定位、用户定位，可以用AI线上的窗口，提升因外滩SOHO招商人员和工作日的限制住的对接效率和宣传效果；写字楼中介朋友可以通过房源信息汇总，提炼每个房源的优点和缺点，提升自身的总结归纳能力，帮助客户提升选址判断力。
注：我是高楼点评网驻外滩SOHO专属顾问小刘，以上文章由我本人撰写，转载请注明出处！
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